Programming Learning Support System Exposing Learners' Experiences as Feedback

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K12804
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Learning support system
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: Taniguchi Yuta 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 助教 (20747125)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: プログラミング学習 / 学習過程 / エラー解決

Outline of Final Research Achievements

In this study, we conducted research and development to support teachers and learners by automatically understanding the situation of learners in programming exercise classes through analysis of their learning activity log data. Specifically, we analyzed compiler error messages and a series of learning activity sequences, and developed a method to predict whether learners can solve errors themselves or not. We found that the errors encountered by learners are almost always unique and need to be taken care of individually. We also developed a prediction method for early prediction with a certain degree of accuracy.

Free Research Field

Learning Analytics

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の意義は、昨今ますます重要視されているプログラミング学習に対し、自動的な学習支援のための学習環境の開発と支援技術開発を行ったことである。また、ラーニングアナリティクス分野において、学習の過程を詳細に記録可能なプログラミング演習を題材に、電子教科書システムとプログラミング学習システムという異種システムの双方から得られる、マルチモーダルなログデータを分析するための手法を開発して、多様な学習活動ログを組み合わせることの有用性を示した。