2019 Fiscal Year Research-status Report
AIによる、教育と医療で共有可能なADHDスクリーニング及び治療適正化方法の開発
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18K10960
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| Research Institution | Shiga University of Medical Science |
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Principal Investigator |
阪上 由子 滋賀医科大学, 医学部, 特任准教授 (00437170)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤原 幸一 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10642514)
澤井 ちひろ 滋賀医科大学, 医学部, 特任講師 (30599824)
大平 雅子 滋賀大学, 教育学部, 准教授 (40616190)
松尾 雅博 滋賀医科大学, 医学部, 講師 (70456838)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | ウエアラブル小型行動計測計 / ADHD診断アルゴリズム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ADHD(注意欠陥多動性障害）の症状評価は質問票を用いた評価が主であるが、質問閾値の捉え方が評価者により異なり、過大評価に不必要な薬物治療や過小評価による対応不全を招く恐れがあり、教育現場と家庭・医療を単一に客観的指標の構築が急務となっている。単一の客観的指標は治療開始後の効果判定にも有用であり、薬剤の適正使用がより容易となることが期待される。また、ADHD患児の半数で、睡眠に関する問題を認める、特に多動性・衝動性優位型および混合型のサプタイプにおいて器質的な要因による睡眠障害を伴いやすいとの既報はADHDがサブタプごとに異なる病理背景をもち、治療戦略が異なることを示唆するものであり、より適正な治療戦略作成にむけ、行動だけでなく睡眠を含めた客観的評価ツールが必要である。本研究においては学年ごとに活動量の標準化を行うことで個々の集団での特性性を定量化し、より普遍的でエビデンスに基づくADHDスクリーニング法を作成する。
上記目的のために、今年度は昼夜を問わず行動を記録し、「行動量」「睡眠時間」などを客観的に定量可能であることが研究分担者の穿孔研究により実証されているウエラブル小型行動計測計を購入した。ADHDの診断を補助するアルゴリズムの開発にむけ、学童期の一般標準データの作成に向けた準備を行った。
具体的には上記研究目的やその方法（小学校の各学年30名、合計360名を対象に同計測計を1週間連続装着することで行動・睡眠記録を行う）について、協力校を確保し、今年度の実施に向け、学内倫理員会の承認を得た。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
研究協力校を確保し、今年度中の実施に向けて学内倫理委員会で研究計画の承認も得たが、開始直前にコロナの流行拡大による長期の臨時休校となり、実施開始時期の目途が立たない状態となっているため。
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| Strategy for Future Research Activity |
学校再開のめどがたち次第、学童期の一般標準データの作成に向け、対象児童のリクルートを行い、ウエアラブル小型行動計測計を用いた「行動量」「睡眠行動」に関するデータの蓄積・評価を行う。また、それと併行して当院小児科（発達外来）に通院中の注意欠陥多動性障害を対象に同計測計による「行動量」「睡眠行動」に関するデータ緒蓄積し、学童期の一般標準データと複数の特徴量の比較から行動・睡眠特性を網羅的に把握し、ADHD診断を補助するアルゴリズムの開発を行う。
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| Causes of Carryover |
進捗状況が当初の予定より遅延しており、次年度の研究として活用する必要が生じたため。
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