2022 Fiscal Year Research-status Report
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18K11572
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
佐野 雅彦 徳島大学, 情報センター, 准教授 (00274259)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
上田 哲史 徳島大学, 情報センター, 教授 (00243733)
松浦 健二 徳島大学, 情報センター, 教授 (10363136)
大平 健司 大阪大学, 情報推進本部, 准教授 (40515326)
谷岡 広樹 徳島大学, 情報センター, 講師 (90785106)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 研究成果物分類 / 研究分野分類 / 議事録検索効率化 / トランスクリプト検索 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
①「研究成果物蓄積システム」におけるメタ情報の類似度計算の精度向上のため，辞書データの次元数による類似度への影響を調査した。その結果，本システムにおける適切な辞書データ次元数についての目安を得た。ただし，保有研究成果物の総数によっては変わる可能性が示唆されたことも確認した。
②前年度に分類方法を評価した「KAKENを用いた研究動向の把握支援」における可視化部分の実装と評価を行い，一定の効果を確認した。2018年度の審査区分変更前を含めた増加や減少傾向の区分段階毎の可視化，区分毎の頻出キーワードの傾向や増減割合の可視化，ワードクラウドによる注目キーワードの可視化等を実装し評価した。これらにより，異なる審査区分間を横断する傾向の把握についての成果を得た。なお，先行試作システムに実装していた当該組織内の情報との比較機能や特定研究者単位での可視化機能は未実装であり，システムの有用性向にはこれらの実装が必要と判断する。
③令和元年度に開発し同３年度に改良した「ゼミ議事録蓄積システム」において想定課題であった発言記録の自動入力についてその入力元データの精度が検討課題であったが，本プロジェクトの派生研究である「認識誤りを含むトランスクリプションを対象にしたキーワード検索」の成果から，本システムへの適用の可能性を確認した。これにより，同システムに入力する発言記録をトランスクリプトから抽出したものであっても，発言記録の検索精度を一定水準確保できると考えており，入力自動化への対応を進める。
④昨年度から行っている研究成果物の分類の自動化において，その精度向上を図る試みとして，成果物の画像化したデータによる機械学習分類を試みているが，現時点では課題も多い。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
コロナ禍による活動の遅延ならびに，業務多忙化による遅延が生じた。
①研究成果物の登録自動化のための機能統合が実装途中である。
②ゼミ議事録蓄積のための音声入力連携機能が遅れている。
③公開成果物との関連付け及びメタ情報取り込みが部分実装で遅れている。
④機能統合後の評価が未実施。
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| Strategy for Future Research Activity |
①研究分野分類については，先行システムで実装していた検索機能の実装による，特定組織，個人を対象とした可視化機能の充実と評価
②研究成果物分類においては，既に構築している研究成果物可視化システムとの統合を継続する。また，ゼミ議事録蓄積システムとの連携を実装する。
③ゼミ議事録蓄積システムにおける，Teams等のトランスクリプトの自動入力化を行う。
④機能統合したシステムの評価
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| Causes of Carryover |
昨年度に引き続きコロナ禍による，学会発表等がオンライン会議による旅費等の削減や，初期購入した機器等の更新等に支障が生じたため。また，コロナ禍の影響でデータ整理等が滞ったことも理由である。
令和５年度は，コロナ禍も終息し状況が改善すると想定されるので，これらを計画的に執行する。
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