PET brain research by applying texture analysis to proliferation and hypoxia imaging

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K08099
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Kagawa University
• Principal Investigator: YAMAMOTO Yuka 香川大学, 医学部, 准教授 (30335872)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 久冨 信之 香川大学, 医学部, 准教授 (20552045) ; 西山 佳宏 香川大学, 医学部, 教授 (50263900) ; 豊原 潤 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究部長 (50425659) ; 畠山 哲宗 香川大学, 医学部, 助教 (90602805) ; 則兼 敬志 香川大学, 医学部, 助教 (90623223)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: PET / 脳腫瘍 / 腫瘍増殖能 / 低酸素環境 / テクスチャ解析

Outline of Final Research Achievements

PET scans can provide a variety of metabolic information by using multiple imaging agents. Texture analysis can represent heterogeneity inside the tumor as a feature. We performed 18F-FLT and 18F-FMISO PET examinations in patients with brain tumors and also applied texture analysis. The results suggest the possibility of predicting IDH gene mutations and evaluating prognosis.

Free Research Field

PET分子イメージング

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

18F-FLT PETや18F-FMISO PETを用いて様々な病態評価を行う目的は腫瘍増殖能や低酸素環境を基に予後評価などに役立てる事である。PET画像での半定量的指標として主にSUVやT/N比などが用いられる。今回、テクスチャ解析をPET検査に応用することでSUV以外の新たな画像バイオマーカーとしての特徴量が算出でき、その有用性が示唆された。