2023 Fiscal Year Research-status Report
Voxel-based Multiparametric Analysis of Head and Neck Cancer with PET/MR
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19K08228
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
鷺山 幸二 九州大学, 大学病院, 助教 (20755243)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山崎 誘三 九州大学, 大学病院, 助教 (00643347)
神谷 武志 九州大学, 大学病院, 講師 (20419534)
松浦 由布子 九州大学, 大学病院, 医員 (40825345) [Withdrawn]
筒井 聡一郎 九州大学, 大学病院, 医員 (50825346) [Withdrawn]
藪内 英剛 九州大学, 医学研究院, 教授 (70380623)
中山 智博 九州大学, 医学研究院, 講師 (70419571) [Withdrawn]
樋田 知之 九州大学, 医学研究院, 共同研究員 (40848644)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | PET/MR / 頭頚部悪性腫瘍 / 拡散強調像 / FDG-PET / Amide proton transfer / テクスチャー解析 / 悪性度評価 / 治療効果判定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
頭頚部悪性腫瘍の治療方針決定には画像診断が不可欠であるが、従来の解剖学的情報を主体とした手法では正確な評価は困難であった。PET/MRハイブリッド装置はFDG-PETによる糖代謝情報とMRによる詳細な解剖学的情報および様々な機能画像を同時に取得可能な新しいマルチ分子イメージング装置である。
本研究では、従来の手法では不可能であった腫瘍内部の様々な代謝や機能画像をfusionさせて画素単位で直接比較を行い、頭頚部腫瘍の悪性度診断や治療効果の予測および判定に用いるための手法の確立とその応用を目的とする。
当初計画していた具体的な研究項目は、①MR機能画像の開発と最適化、②腫瘍内部の画素単位でマルチパラメトリック解析の開発、③治療効果判定・予測方法の確立、の3つである。
本年度は前年度に引き続き、新たな代謝イメージングとして注目されているアミドプロトン強調像(APT強調像）と拡散強調像(DWI)、およびFDG-PETとの組み合わせによる頭蓋内腫瘍の悪性度評価および予後の比較を行った。
コロナ感染症の影響で画像データの収集が遅延していたが、本年度は予定通りのデータ収集と解析が終了し、preliminary resultを国際磁気共鳴医学会(ISMRM)にて口演発表を行った。
次年度は1年期限を延長し、結果のまとめと学会発表、論文執筆を行う予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
PET撮像法およびMRシークエンスの最適化、腫瘍の内部性状や不均一を評価するためのマルチパラメトリック解析法の開発はいずれも順調に進行しており、これらはほぼ予定通りの進捗である。
一方、少数のボランティアおよび患者を用いた撮影は新型コロナウイルス感染の長期化に伴う外部者の立ち入り制限などの理由で遅延していたが、過去の画像データを加えることなどによって概ね予定通りの進捗まで回復したと考える。
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| Strategy for Future Research Activity |
画像データ、臨床データの収集は完了し、結果もpreliminary resultとして学会発表を行った。
学会発表や科内での議論で指摘された点を再度検討し、最終的な解析と結果の発表、論文執筆を進める。
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| Causes of Carryover |
前年度までは新型コロナウイルス感染症の影響で学会が中止もしくはオンライン開催に変更となったため、特に旅費支出が予定よりも大きく減少したためである。
本年度以降は通常の現地での学会発表に戻しており、予定通りの旅費支出が行われる予定である。
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Research Products
(2 results)
