海の基礎生産力に応じた環境自立型養殖技術の最適化手法の構築

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H01172
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: 4120:Environmental analyses and evaluation, environmental conservation measure and related fields and related fields
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: MARUO CHIKAKO 東北大学, 工学研究科, 技術専門職員
• Project Period (FY): 2020-04-01 –
• Keywords: 基礎生産 / 二枚貝 / 沿岸域

Outline of Final Research Achievements

本研究では，青森県陸奥湾内養殖地域4地点において表層を含めた3層について海水を採取し，炭素安定同位体標識化法により植物プランクトンの基礎生産量，水質モニタリング項目（栄養塩，有機炭素量，溶存鉄）を測定した．
得られた基礎生産力を目的変数，水質モニタリング項目を説明変数とし，機械学習（Python，Pycaretパッケージ）を用いて基礎生産量の算出モデルを構築した．結果，ExtraTreeRegressorによる算出モデルの精度が高く，クロロフィルaと水温を主な説明因子として得られる推定値が実測値を良く説明できることが明らかとなった．

Free Research Field

水環境

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究において構築された基礎生産量の算出モデルは，クロロフィルaと水温をモニタリングすることにより，ホタテ養殖場における餌料量推定に役立つものとなる．ホタテの主な餌料源である植物プランクトンは，水温により優先種が入れ替わることが知られており，ホタテにとって有用な餌料源の量的・質的な変化は養殖業にとって重要な因子である．そのため，本研究によって得られた算出モデルを用いることにより，分散養殖を行うことなどにより，餌不足による斃死のリスクを回避するための基礎データとなる．