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Go program with council system using strategic voting behavior

Research Project

Project/Area Number 16K00505
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Entertainment and game informatics 1
Research InstitutionChiba Institute of Technology

Principal Investigator

MAEKAWA Yoshitaka  千葉工業大学, 情報科学部, 教授 (90267419)

Research Collaborator NAKAMURA Asuka  
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywordsコンピュータ囲碁 / 人工知能 / ゲーム情報学 / 合議アルゴリズム / モンテカルロ木探索 / 囲碁 / ゲームプログラミング / 計算機システム
Outline of Final Research Achievements

The purpose of this study is to create a strong Go program using a council system, which is effective in computer Shogi. The algorithm of a council system decides the move by the vote of the results of programs. We often behave strategically in an election. Therefore, We proposed the algorithm of a council system using strategic voting behavior. As a result of evaluating the proposed algorithm, it was confirmed that the strategic voting behavior is effective in the Go program using council system.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究によって得られた知見は,囲碁プログラムだけでなく,アンサンブル学習のように複数のプログラムから得られた出力結果を用いて多数決を取るようなアルゴリズムに対しても応用できると考えらる.このため,人工知能の分野だけでなく幅広い分野に対して貢献することができると考えられる.

Report

(4 results)
  • 2018 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2017 Research-status Report
  • 2016 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2019 2018 2017

All Presentation (3 results)

  • [Presentation] 囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価2019

    • Author(s)
      清水達哉,葉山雄太,中村あすか,前川仁孝
    • Organizer
      電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] Fuegoにおける展開済みノードを用いたLGRFの評価2018

    • Author(s)
      中村あすか, 富永浩文, 前川仁孝
    • Organizer
      情報処理学会ゲーム情報学研究会
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 展開済みノードを用いたLGRF-2による囲碁プログラムFuegoの効率化2017

    • Author(s)
      野崎真也,中村あすか,前川仁孝
    • Organizer
      情報処理学会第79回全国大会
    • Place of Presentation
      名古屋大学(愛知県名古屋市)
    • Year and Date
      2017-03-16
    • Related Report
      2016 Research-status Report

URL: 

Published: 2016-04-21   Modified: 2020-03-30  

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