A codec which derives information from transferred codes using human associative function as internal decoder : Media Transducer
Project/Area Number |
18500141
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Perception information processing/Intelligent robotics
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Research Institution | Tokyo University of Technology |
Principal Investigator |
AIKAWA Kiyoaki Tokyo University of Technology, メディア学部, 教授 (00367202)
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥3,930,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2008: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2007: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2006: ¥2,500,000 (Direct Cost: ¥2,500,000)
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Keywords | メディア / トランスデューサ / 連想 / 符号化 / キー / 感性情報 / ベクトル空間法 / センサ / 音声信号処理 / 感性 / 音声対話 |
Research Abstract |
人の連想機能を内在復号器とし、受信者において送信情報を展開することにより高効率な情報伝送を行うメディアトランスデューサの実現を目的として進められた.感性伝送を対象とし、主として効果音を媒体として用いた.まず連想特性を分析し、これに基づき内在復号器を発展させ、送信内容を解読するための理解キーを導入したモデルを着想するに至った.また、このモデルの伝送情報量を相互情報量に基づいて分析する手法を提案した.
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Report
(4 results)
Research Products
(49 results)