2023 Fiscal Year Final Research Report

Development and application of biostatistical methods for longitudinal life course epidemiology data

Research Project

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Project/Area Number	19H03907
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research Institution	Chuo University (2022-2023) Keio University (2019-2021)
Principal Investigator	Ayano Takeuchi 中央大学, 理工学部, 准教授 (80511196)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	大庭真梨国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 病院臨床研究・教育研修部門, 室長 (10574361) 大庭幸治東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 准教授 (30422926)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords	疫学統計 / ライフコース疫学
Outline of Final Research Achievements	The purpose of this study was to organize, extend, and apply statistical analysis methods to life-course epidemiological studies, for which data have been rapidly developed and used in recent years. In this study, we organized, extended, and applied statistical analysis methods in three ways. (i) statistical analysis methods that explore the impact of exposure to a risk factor over time and the specific time of impact when exposure to the risk factor is measured over time, (ii) statistical analysis methods that explore the extent to which a specific risk factor directly affects the disease when the outcome is assessed over time and the exposure and the disease interact and transition, and (iii) When the exposure status changes over time, a statistical analysis method to evaluate the impact of the exposure on the outcome while estimating its trajectory.
Free Research Field	疫学統計
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	近年、世界的にITCを利用したデータ収集手法が確立されてきたことを踏まえて、疫学研究においても人の生涯にわたるデータを蓄積していく、ということが行われるようになってきた。一方、疫学研究のデータ解析に利用される統計解析手法は、現在に至るまで古典的な原因（疫学研究開始時点で評価された曝露）と追跡によって補足された結果の関連を回帰モデルで評価したものがほとんどを占めている。本研究は、曝露が経時的に評価された場合、アウトカムが経時的に評価された場合、それらが影響に影響しあう場合という3つに状況を分類し、方法の整理及び拡張と実データ適用を実施したという点で意義のある研究であったといえる。