2023 Fiscal Year Final Research Report

Development and Evaluation of an AI-based Diagnostic System for Learning Conditions Using Health Status and Learning Performance

Research Project

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Project/Area Number	21H00909
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Tokyo Metropolitan University
Principal Investigator	Nagai Masahiro 東京都立大学, 大学教育センター, 教授 (40387478)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	小林博典宮崎大学, 教育学部, 准教授 (10510753) 藤吉正明東京都立大学, 学術情報基盤センター, 教授 (20336522) 安藤大地東京都立大学, 学術情報基盤センター, 准教授 (20552285) 畠山久東京工業大学, 教育革新センター, 准教授 (20725882) 室田真男東京工業大学, リベラルアーツ研究教育院, 教授 (30222342) 渡辺雄貴東京理科大学, 教育支援機構, 教授 (50570090) 澄川靖信拓殖大学, 工学部, 助教 (70756303) 松波紀幸帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (70783512) 加藤浩放送大学, 教養学部, 教授 (80332146) 根元裕樹東京都立大学, 学術情報基盤センター, 准教授 (90805574)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Keywords	健康観察 / セルフチェック / 生活指導 / 学習コンディション
Outline of Final Research Achievements	In Japanese schools, problems on everyday living than learning, such as basic lifestyle, non-attendance, and bullying, has been a major focus of instruction. In the study, we inferred a relationship between the physical and mental condition of the students and their learning performance. Therefore, we have been developing the “Learning Condition Diagnostic System” (LCDS), which diagnoses learning conditions based on data obtained from E-Health observation, such as physical and mental conditions and results of calculation problems. Finally, we added a function to LCDS to present correlation information based on the results of the mental and physical conditions and calculation problems obtained from E-Health observation, and made it possible to utilize the information.
Free Research Field	教育工学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	これまで、学習成績がどのような授業構成や学習活動、教材などに影響を受けるのかについては、関連学会に知見の蓄積が見られるが、学習と生活や健康を結び付けた研究はあまりない。具体的には、教育工学の研究では、様々、学習に関連する研究が行われ研究成果が多く認められるが、その大半は学習活動や指導に関する研究である。本研究では、児童・生徒の生活と学習の連関に注目する中で、子供たちが現在、学習活動を支障なく円滑に展開することができるのか、生活面や健康の観点からのデータを用いて、学習コンディションと呼ぶ指標をシステムが提示することを目的としており、教育工学研究の中でのオリジナリティは高いと推察する。