選挙制度と民主制のダイナミクス

• Project/Area Number: 17J03508
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 国内
• Research Field: Politics
• Research Institution: Gakushuin University
• Principal Investigator: 勝又 裕斗 学習院大学, 法学部, 特別研究員(PD)
• Project Period (FY): 2017-04-26 – 2020-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2017: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 選挙制度 / 政治学方法論 / コンジョイント実験 / 項目反応理論 / 空間投票 / 欠損データ / 欠測データ / inverse probability weighting / 空間理論

Outline of Annual Research Achievements

本年度は，昨年度から引き続き「選挙制度と民主制のダイナミクス」における実証研究のための新たな方法論の開発を主として行った。
まず，昨年度から引き続き，コンジョイント実験によって得られたデータから回答者間の異質性の構造を推定し，この回答者の異質性によって平均因果効果がどのように異なるかを分析する手法を新たに開発している。この研究は長期在外研究としてMITにおいて共同研究を行ったものである。この研究では，政策の束から成るプロフィールを一対比較させるコンジョイント実験において，有権者の政策に対する選好が有権者間で異なることを空間投票モデルを用いて理論化し，項目反応理論モデルを用いてその潜在的な構造を推定している。現在はこれまでに行われてきたコンジョイント実験のデータへの応用を行うとともに，数値シミュレーションによりどのような状況下で推定を安定的に行うことができるのかを検証している。
また，昨年度よりcensoringを中心とした欠測データに対する対処についての研究を行ってきた。今年度はcensoringに限られないより一般的な場合における欠測データに対する方法論の開発を行った。その結果，欠測確率を推定する際に，最終的なquantities of interestに合わせて推定方法を変えることでより効率的かつ頑健な推定を行うことができるようになるということが明らかになった。現在は論文の投稿準備と統計パッケージの開発を行っている。

Research Progress Status

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

Research Products

• [Int'l Joint Research] Massachusetts Institute of Technology/Dartmouth College/Harvard University(米国)
• [Int'l Joint Research] Stanford University(米国)
• [Int'l Joint Research] Massachusetts Institute of Technology/Dartmouth College/Stanford University(米国)
• [Int'l Joint Research] スタンフォード大学/マサチューセッツ工科大学/ダートマス大学(米国)
• [Journal Article] 中選挙区制と政党間競争 (2020)
  • Author(s): 勝又裕斗
  • Journal Title: 年報政治学 Volume: 1
  • NAID: 130008053195
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] 中選挙区制における得票均衡の検証のための新指標 (2020)
  • Author(s): 勝又裕斗
  • Journal Title: 選挙研究 Volume: 1
  • NAID: 40022695543
  • Peer Reviewed
• [Presentation] A Before-After Weighting for Missing Data Problems with Application to Panel Attrition, Mediation Analysis, and Generalization of Experimental Results (2019)
  • Author(s): Katsumata, Hiroto
  • Organizer: Polmeth XXXVI
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Item Response Theory for Conjoint Survey Experiments (2019)
  • Author(s): Caughey, Devin, Hiroto Katsumata, and Teppei Yamamoto
  • Organizer: 日本政治学会研究大会
• [Presentation] Causal Inference with Duration Data: A Covariate Balancing Weighting Approach (2019)
  • Author(s): Katsumata, Hiroto
  • Organizer: Asian Political Methodology Annual Meeting
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Item Response Theory for Conjoint Survey Data (2019)
  • Author(s): 勝又裕斗
  • Organizer: 日本政治学会2019年度研究大会
• [Presentation] Causal Inference with Duration Data: A Covariate Balancing Weighting Approach (2018)
  • Author(s): Katsumata, Hiroto
  • Organizer: American Political Science Association Annual Meeting
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Item Response Theory for Conjoint Survey Experiments (2018)
  • Author(s): Caughey, Devin, Hiroto Katsumata, and Teppei Yamamoto
  • Organizer: American Political Science Association Annual Meeting
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Item Response Theory for Conjoint Survey Experiments (2018)
  • Author(s): Caughey, Devin, Hiroto Katsumata, and Teppei Yamamoto
  • Organizer: Polmeth XXXV
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Causal Inference with Duration Data: A Covariate Balancing Weighting Approach (2018)
  • Author(s): Katsumata, Hiroto
  • Organizer: Polmeth XXXV
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 中選挙区制における選挙競争 (2017)
  • Author(s): 勝又裕斗
  • Organizer: 目白政治学ワークショップ