| 研究課題/領域番号 |
10650511
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
水工水理学
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| 研究機関 | 熊本工業大学 (1999)
九州大学 (1998) |
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研究代表者 |
森山 聡之 熊本工業大学, 工学部, 助教授 (50136537)
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| 研究分担者 |
川原 恵一郎 東和化学, 環境システム部, 研究員
平野 宗夫 九州大学, 工学研究科, 教授 (50037850)
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| 研究期間 (年度) |
1998 – 1999
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| 研究課題ステータス |
完了 (1999年度)
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| 配分額 *注記 |
3,500千円 (直接経費: 3,500千円)
1999年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
1998年度: 2,000千円 (直接経費: 2,000千円)
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| キーワード | ニューラルネットワーク / GMDH / 土石流予測 / ソフトコンピューティング / 土石流 / 降水レーダ / 警戒基準雨量 |
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| 研究概要 |
ニューラルネットワークとGroup Method of Data Handling(以下GMDH)を組み合わせた土石流予測手法を開発した.具体的には、ニューラルネットワークで降雨パタンの認識と分類を行い,土石流を発生させる恐れのある降雨についてGMDHで予測を行なった.
1.降雨データの収集
多雨であった1993年と出水の土石流災害が起こった1997年の九州地方の降雨データ(建設省レーダ雨量計南部)及びアメダスの気温・湿度・地上風データ等を収集した.収集したデータは全て現有のCD-ROMライタでCD-Rに焼きつけて保存するとともに,Java言語によるクラアント・サーバー型のデータベースを用いてインターネットで検索可能にした。現在http://www.radar.civil.ac/でプログラムのデモを公開している.
2.予測プログラムの開発
PASCALによって記述されたGMDHプログラムを、インターネットを介したデータベースから検索可能とするためにJava言語によるプログラムとして動作させるため移植作業を行った.現在作成したアプリケーションプログラムが正しく動くか検証作業を行っている.
3.今後の予定
サーバー上で過去のデータをもとに、バックグラウンドで最適なパラメータを同定しておき、そのデータをJava言語のオブジェクトの形で保存し、降雨のデータがリアルタイムに追加されたら、手許のアプリケーションやアプレットでそのオブジェクトをネットワーク越しに取得して、土石流の予測を行うシステムを開発する予定である.
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