研究課題/領域番号 |
17K05363
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
数学基礎・応用数学
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研究機関 | 大阪教育大学 |
研究代表者 |
守本 晃 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (50239688)
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研究分担者 |
芦野 隆一 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (80249490)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2019年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2018年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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キーワード | 画像分離 / 2次元ウェーブレット解析 / 位置・スケール解析 / 回転画像 / 平行移動画像 / 重み付き重ね合わせ / 応用数学 / ウェーブレット解析 / 信号源分離問題 / 時間スケール解析 |
研究成果の概要 |
複数の元画像を回転・平行移動・重み付けして得られた画像の重ね合わせを複数回観測する.観測画像たちから,元画像の数,回転角度,平行移動量,重みというパラメータを推定する画像分離問題について研究した. 二次元ウェーブレット解析に基づき,二枚の観測画像から元画像の数,相対回転角度,相対平行移動量,相対重みを推定する方法を提案した.複数の観測画像の同一元画像に対するパラメータを対応づける方法を提案した.その過程で,連続ウェーブレット相関や円環分割マルチウェーブレット変換の偏角とスケールの関係などの新しい知見を得た.
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究での画像の重ね合わせは,レントゲン・電波・赤外線などの透過型撮影で得られる.いろいろな波長で撮影された観測画像(ハイパースペクトル画像)を解析する場合に本研究は役に立つことが期待される.また,回転・平行移動・重みを推定する方法を研究する過程で,連続ウェーブレット相関や円環分割マルチウェーブレット変換の偏角などについての知見を得た.
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