| 研究課題/領域番号 |
19760270
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 広島工業大学 |
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研究代表者 |
山内 将行 広島工業大学, 工学部, 准教授 (40384169)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,250千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 450千円)
2010年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2009年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2008年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2007年度: 2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
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| キーワード | ネットワーク型発振器 / データマイニング / 同期現象 / 時系列データ / 予測 / 時系列データ予測 / 未来予測 / 時系列データ採取システム / スパイラルインダクタ |
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| 研究概要 |
本研究では、実回路を基にしたネットワーク型の発振器を用いた、時系列データの予測を行うシステムを提案する。これらの回路は、van der Pol発振器をインダクタで3x3の格子状に結合し構築する。また、van der Pol発振器を数個と共振器を相互インダクタンスで結合して構築する。3x3に結合したシステムから得られた回路方程式を正規化し,Runge-Kutta法を用いてシミュレートを行い,カオス時系列データと気温の予測を行う。Pspiceを用いたシミュレーション実験でも、現実に実現可能な回路素子の大きさで構成したシステムで予測を行う。
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