| 研究課題/領域番号 |
19H04168
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
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研究代表者 |
川村 隆浩 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業情報研究センター, 副センター長 (10426653)
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| 研究分担者 |
古崎 晃司 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00362624)
江上 周作 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (20846000)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,030千円 (直接経費: 13,100千円、間接経費: 3,930千円)
2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2022年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2021年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2020年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2019年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
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| キーワード | ナレッジグラフ / 機械学習 / 論理推論 / 解釈可能性 / 説明可能性 / オントロジー / セマンティックWeb / 人工知能 / 推論 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
将来，AI応用システムは社会に広く普及すると期待されている．しかし，安全安心に社会の中でAIを活用するためには，システムが正しく動作しているかを確認しなければならない．
本研究では，システムが判断に至った理由を説明できるAI技術の開発を目指す．特に，帰納的な機械学習と演繹的な知識活用を融合したAI技術の開発に向け，(1)共通の評価セットとして，現実の社会問題や人間関係など複雑で構造的な関係性を含んだナレッジグラフを構築し，(2)オープンサイエンスの一手法としてナレッジグラフ群を公開し，幅広くAI技術者から推論・推定に関する手法を結集し，適切な指標を設計した上で，客観的な評価，分類，体系化を行う．
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| 研究実績の概要 |
本課題では、解釈可能なAIシステムの実現を目指して推理小説をナレッジグラフ化したデータセットを公開し、理由付きで犯人を推理することをタスクとして、オープンサイエンス形式による論理推論や機械学習技術の深耕・体系化を実施している。
最終年度となるR5年度は、5年間の活動の集大成として12月に東京にて12th International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG 2023)を5年ぶりに国内開催（ハイブリッド）し、約100名の参加者によって活発な議論が行われた。同時に、特に解釈可能なAIにフォーカスした国際ワークショップ2nd International Workshop on Knowledge Graph Reasoning for Explainable Artificial Intelligenceも併催した。チャレンジ（技術コンテスト）としては、昨今の生成AIの普及によるAI分野のパラダイムシフトを踏まえ、テーマを生成AIを用いたナレッジグラフの構築に変更し、3月に国内版を実施した。生成AIのハルシネーション問題へのアプローチとしてナレッジグラフを用いるアイデアなどさまざまな技術が提案された。また、2023年度人工知能学会全国大会にて論文発表を実施、2024年度人工知能学会では企画セッションを実施する予定である。
さらに、推理小説を離れて本技術の社会実装を進めるべく、高齢者の危険行動予知をタスクとした実社会版ナレッジグラフ推論チャレンジも第2回を国際会議18th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC2025)と併催で2月に開催した。本研究課題は終了するが、上記活動の中で研究開発を継続していく予定である。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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