| 研究課題/領域番号 |
20K02153
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分08010:社会学関連
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| 研究機関 | 共立女子短期大学 |
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研究代表者 |
渡辺 明日香 共立女子短期大学, 生活科学科, 教授 (60352746)
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| 研究分担者 |
山口 景子 名古屋大学, 経済学研究科, 准教授 (40801410)
高橋 聡 関東学院大学, 理工学部, 准教授 (80630897)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | ファッション / ストリートファッション / 都市 / 定点観測 / 流行現象 / データベース / デジタル・アーカイブ / 人工知能 / 機械学習 / トレンド・パターン / 東京 / Vogue Archive / 持続可能性 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
流行のもつ文化的な側面を維持しつつ、環境や資源の効果的な活用方法を提唱することは、持続可能な社会の実現のための重要な課題である。本研究では、消費者の実態を反映したストリートファッションの写真および、流行の提案側であるファッション雑誌を資料とし、多量のデータを扱うことに長けた人工知能を用いて画像分析を行い、ファッションの生成や受容の仕組みを解明する。1970年代から現在までの約60年間に及ぶファッション画像の定量的な分析の結果、1.人工知能によるトレンド解析手法の確立、2.流行現象の定量的解明、3.将来流行しうる衣服の質的・量的予測が可能となる。
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| 研究成果の概要 |
ファッションの生成および受容のメカニズムの解明を目的として、消費者の実態を反映したストリートファッション写真による画像データベースCAT STREET: Chronicle Archive of Tokyo Street-fashionを構築し、人工知能を用いた画像解析を行った。Vogue Archiveおよび新聞記事のテキストマイニングを通じて、服装の傾向・周期性・社会的背景とファッションとの関係を解明したことにより、定性的に語られてきたファッショントレンドの経験則を定量的に検証する基礎的な手法を確立できた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、長期にわたるストリートファッションの定量的データと、ファッション雑誌等の比較資料を複合的に解析することで、ファッションの生成と受容の実態を明らかにした点に意義がある。画像データベースCAT STREETを機械学習で解析することで、複雑なファッションスタイルの判別や自動分類を可能にし、デジタル技術や人工知能を用いた服飾文化の保存や解析への応用可能性にも貢献した。本研究課題に関連した講座、一般書の刊行、公共放送等への出演等を通じて、学術成果の社会還元にも努めた。
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