研究課題/領域番号 |
20K10071
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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研究機関 | 岡山大学 |
研究代表者 |
大野 彩 (木村彩) 岡山大学, 大学病院, 講師 (20584626)
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研究分担者 |
窪木 拓男 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00225195)
森田 瑞樹 岡山大学, ヘルスシステム統合科学研究科, 教授 (00519316)
菊谷 武 日本歯科大学, 生命歯学部, 教授 (20214744)
百田 龍輔 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (80263557)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | 咀嚼機能 / 摂食嚥下障害 / 人工知能 / 咀嚼運動 / 嚥下運動 |
研究開始時の研究の概要 |
脳血管疾患や神経変性疾患,認知症等が引き起こす運動障害性咀嚼障害は,窒息,嚥下障害,栄養障害のリスクを高めるのみならず,通常の補綴歯科治療では機能回復の程度が限定され,対応も食形態の調整が主体になるなど,治療方針を大きく変化させるべき節目に当たるため,簡便で早期の診断が強く望まれている.しかし現状では,適切な診断基準でさえも確立されていない.そこで本申請研究では,摂食時を撮影した動画から運動障害性咀嚼障害を診断できるプロトコールを開発し,人工知能による運動障害性咀嚼障害の診断支援システムの構築を試みる.
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研究実績の概要 |
本研究では、①咀嚼運動をセンサー付きカメラで撮影した画像から評価できる「運動性咀嚼機能評価プロトコール」を開発し、信頼性・妥当性を確認すること、②開発した「運動性咀嚼機能評価プロトコール」を用いて、咀嚼障害患者および正常咀嚼者の撮影および診断を行い、教師データを収集すること、そして、③教師データを人工知能学習に供し、人工知能による運動障害性咀嚼障害診断システムを開発することを目的としている。 今年度は、引き続き撮影した画像から運動データの精度検証を行った。また、家族や介護者が在宅や施設で撮影したデータを学習に用いることが可能となるよう、新たな機能を実装し、撮影用アプリケーションの改修を行った。さらに、外来に通院可能な健常・フレイル高齢者を対象とし、咀嚼機能や摂食可能食品に関連するリスク因子を明らかにするための横断調査を実施した。対象は115名で、身長、体重、体組成データ、全身疾患、身体機能、認知機能、栄養状態、食形態、摂取食品、摂取カロリー、義歯の使用状況、咀嚼機能検査、舌圧測定、生活環境、家族構成、食事時間等のデータ収集を行った。その結果、同定された有意なリスク因子と撮影画像を組み合わせた教師データを収集するためのアプリケーションユーザーインターフェースを作成した。また、データ収集用サーバーと学習用サーバーの構築を行った。全ての調査は倫理委員会の承認および対象者の同意を得て実施した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
画像から咀嚼運動データを測定するアプリケーションを構築し、健常者での撮影や撮影結果を用いたアプリケーションの最適化を計画どおり進めている。要介護高齢者でのデータ収集については、新型コロナウイルス感染症の影響による高齢者施設等への立ち入り制限等によりやや遅れているが、アプリケーションと学習用サーバーの構築は完了しており、制限解除後はただちに調査を実施できる準備は整っている。
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今後の研究の推進方策 |
新型コロナウイルス感染症の制限解除後、ただちに教師データ収集を加速する予定である。データ収集用のアプリケーション、データサーバー、倫理委員会承認等の準備は整っているため、ただちにデータ収集が可能である。
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