| 研究課題/領域番号 |
26560255
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
医用システム
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
森 健策 名古屋大学, 情報連携統括本部, 教授 (10293664)
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| 研究分担者 |
小田 昌宏 名古屋大学, 情報科学研究科, 助教 (30554810)
三澤 一成 愛知県がんセンター(研究所), 分子腫瘍学部, 研究員 (70538438)
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| 研究協力者 |
ダニエル ルッカート インペリアルカレッジロンドン
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2014年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 医用画像処理 / セグメンテーション / 機械学習 / 解剖構造認識 / メタ解剖 / コンピュータ支援画像診断 / コンピュータ外科 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は医用画像機器における大変革を予測し、「メタ解剖情報医用画像処理学」と呼ばれる新たな学術分野の開拓を目指す。本研究課題の遂行の結果。(1) 対象解剖構造の検討とそのデータベースフォーマット, (2) 条件付き確率場に基づくメタ解剖構造認識手法、(3) ディープラーニングを用いたメタ解剖構造情報抽出、(4) 臓器存在バウンディングボックス自動検出法、(5) メタ解剖構造データベースを利用したアトラスベース解剖構造自動認識手法、(6) 解剖学的名称自動付与手法の実現、(7) 臨床の場等における評価、などの研究トピックスにおいて研究成果を得た。
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