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2022 年度 研究成果報告書

高水準仮想化機能をもつAugmentedリアルビッグデータ利活用基盤の構築

研究課題

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研究課題/領域番号 19H04114
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 小区分60080:データベース関連
研究機関筑波大学

研究代表者

北川 博之  筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 教授 (00204876)

研究分担者 天笠 俊之  筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70314531)
塩川 浩昭  筑波大学, 計算科学研究センター, 准教授 (90775248)
早瀬 康裕  筑波大学, システム情報系, 助教 (40423090)
堀江 和正  筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (60817112)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワードビッグデータ / Augmentedデータ / 仮想化
研究成果の概要

本研究は,ファクトデータとしてデータベースに蓄積されたリアルデータに,AI・ML等によって得られるAugmentedデータをシームレスに統合可能なAugmentedリアルビッグデータ基盤の実現に向けた技術の構築を目的に研究を実施した.成果として,シークエンスデータに対する時系列パターン処理,データベースにおける複合分析処理,ストリーム処理における複合分析処理,境界点検出,外部情報源と知識ベースの統合,ストリーム処理における集約値計算,空間ストリーム処理基盤の各テーマに関して,Augmentedデータが関わるデータ記述,整合性管理,処理効率化等の視点から新たな概念や手法の提案,検証を行った.

自由記述の分野

データ工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究の多くの研究成果は,査読付きの国内外ジャーナル論文,国際会議論文等で発表済である.特に,「リレーショナルデータベースにおけるAI・ML等による Augmented データ生成を含む複合分析処理」の成果はVLDB Journal,「ストリーム処理における集約値 Augmented データ計算」の成果はIEEE TKDEという,当該分野を代表するトップレベル国際ジャーナルに採択され,学術的に高い評価を得ている.本研究で対象としたAI・ML等によるAugmentedデータ生成・利用は,今後急速に社会へ普及することが予想され,本研究の成果は社会的意義も大きいものと確信する.

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公開日: 2024-01-30  

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