研究課題
若手研究
本研究では、人工知能がユーモアとモラルを理解し、これらの感情を含むコンテンツを生成する技術の基盤構築を行った。具体的には、ユーモアに対する道徳的判断を考慮したジョーク生成システムを構築し、N-gramコーパスとリカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）を用いてモデルがユーモアとモラルを考慮したジョーク生成が可能であることを示した。このシステムにより、モラルを考慮しながらユーモアのあるコンテンツを自動生成する手法を提案し、ヒューマンフレンドリーなAIの実現に向けた新たなアプローチを確立した。
自然言語処理
本研究は、人工知能が高度な感情を理解し、それを基にコンテンツを生成する技術の基盤を築いた。学術的には、ユーモアとモラルの融合に関する新しい知見を提供し、AIの感情理解能力を大きく向上させる可能性がある。社会的には、道徳的判断を考慮したユーモア生成技術は、安全で倫理的なAIコンテンツの生成に貢献し、AIが人々の日常生活により良く寄り添うための基盤となる。この成果は、教育、エンターテイメント、医療など幅広い分野での応用が期待される。
