| 研究課題/領域番号 |
21K13640
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 信州大学 |
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研究代表者 |
佐藤 和紀 信州大学, 学術研究院教育学系, 准教授 (30802988)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2022年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | GIGAスクール構想 / 学級経営 / 情報活用能力 / 人工知能 / 1人1台の情報端末 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
GIGAスクール構想が前倒しとなり，令和2年度中にすべての児童が1人1台の情報端末が整備されることとなったが，導入後の情報端末の活用は困難が予測される。
若手教師には軽い発達障害や不定愁訴等を見抜きにくいことによって，学級経営の困難となり，安易な離職につながっている。
本研究では，教師の力量形成の困難さとGIGAスクール構想による情報端末の整備を前提とし，小学校において1人1台の情報端末等を活用した学級経営の支援が可能な場面を調査した上で，支援方法の開発を行うことを目的とする。
本研究では，実施しなければならないが困難なことと，小学校教師の基盤を，相互に補完し，向上させる方法の開発を目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、GIGAスクール構想における学級経営支援に向けたAI活用方法の開発を目的としている。第1フェーズ（令和3年度）では、ICTを活用した学級経営支援の可能性を調査し、1人1台端末を実践する3校への訪問調査と一般校へのアンケート調査を実施。第2フェーズ（令和4年度）では、AIを活用する場面を特定し、下駄箱の靴の揃い具合を判定するAIシステムを開発した。第3フェーズ（令和5年度）では、「下駄箱の靴の揃い方判断支援システム」として実装し、YOLO v5を使用して精度約70%で判定するWEBサイトを公開した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
学級経営がうまくいかない場合、下駄箱の整理整頓が不徹底になることが知られている。先行研究は少ないものの、いくつかの学校では「下駄箱の整理」を指導し、学級経営の基盤を構築している。しかし、学級経営に関する体系的な理論は教員養成課程で十分に教えられておらず、教師の成功体験に依存している。最近の教師の多忙さやベテラン教師の退職により、学級経営の知識や技能の伝承が困難になっている。本研究では、AIを活用した学級経営の支援であり、その一例となる「下駄箱の靴の揃い方判断支援システム」を人工知能を用いて開発し、小学校で試行的に実践して評価したことに意義がある。
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